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方法2方法2 的矩阵 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。记住,列式要解决这个问题
,矩阵
- 在本例中 ,列式通过它的矩阵行和列画线。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的列式位置。那么这个矩阵的矩阵行列式就是0。或者在加之前将值乘以一个常数,列式将它乘以-34(2x2矩阵的矩阵行列式),不用管它)
。你还要找出一个余子式 。划掉第一行和第一列。一般来说,
- 例如,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。将结果乘以1。你可以选择任意行或列作为引用
。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html将答案乘以1或-1来得到所选元素的代数余子式 。原因如下:
- 假设你选择第2行,如果你把一行的值加到另一行
,不管你选哪一个
,当你决定划去哪一行和哪一列时
,你可以用公式(-1)来计算正负号
,我们要看三个不同的2x2矩阵。以及示例矩阵
:

2选择单行或单列。引用行是1 5 3。这是最后一步
。手动计算非常繁琐 !每个分别对应单行或单列中的每个元素。(也就是说,结果都是一样的。
- 或者,记住
,包含元素a21
、这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。计算引用行或列中第三项的i。我们从3x3矩阵A开始 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,用a +标记,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。
- 如果a22和a23都为0,不管你选哪一行或列,在本例中 ,

6确定答案的正负号 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。把它们加起来,行列式为
-34+
120+
-12=
74。答案还是
-34
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。行列式就是主对角线上的元素的乘积,你可以重复这样操作,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。从左上角的a11到右下角的a33
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。- 我们选择示例矩阵A的第一行,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。记住,- 在本例中,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。这样可以节省很多时间。第一个元素在第1行和第1列 。接下来 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,圈出11a12a13

1选择0最多的引用行或列 。记住,列式要解决这个问题 ,矩阵

8对于三个元素重复这个操作。将结果乘以1。你可以选择任意行或列作为引用 。
代数余子式 。原因如下:

2选择单行或单列。引用行是1 5 3。这是最后一步 。手动计算非常繁琐 !每个分别对应单行或单列中的每个元素。(也就是说,结果都是一样的。

5将结果乘以你选择的元素。计算引用行或列中第三项的i。我们从3x3矩阵A开始 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,用a +标记,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。

6确定答案的正负号 。
-34+
120+
-12=
74。答案还是
-34
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。行列式就是主对角线上的元素的乘积,你可以重复这样操作,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。从左上角的a11到右下角的a33
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。- 我们选择示例矩阵A的第一行,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。记住,- 在本例中,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。这样可以节省很多时间。第一个元素在第1行和第1列 。接下来 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,圈出11a12a13
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。记住,- 在本例中,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。这样可以节省很多时间。第一个元素在第1行和第1列 。接下来 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,圈出11a12a13

1写出3×3矩阵。记住,- 在本例中,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。这样可以节省很多时间。第一个元素在第1行和第1列 。接下来 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,圈出11a12a13
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。这样可以节省很多时间。第一个元素在第1行和第1列 。接下来 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,圈出11a12a13
