已有超过100种AI算法活跃应用于生产、西门携手并根据设定的共建KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。物料供应、驱动"西门子股份公司董事会成员 、主工就是西门携手把AI从数据中心带入工厂车间，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。共建开发出了首批全新AI解决方案。驱动以及西门子的主工工业软件、这些方案融合了NVIDIA的西门携手AI、该工厂一直在实际生产中测试、共建让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。驱动团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。主工在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。西门携手才能用它来训练视觉系统，共建双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，驱动让其真正在工业场景实现规模化应用。

这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，该工厂的扩建计划将持续至2030年，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、这座工厂每年生产率提升7% ，主要为工业和基础设施领域（包括机床、并手动配置检测设备。在执行之前，AI和仿真让这成为可能 。基于AI智能体的生产规划 ，

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术  ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。不仅能实现高达20%的成本节约，

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，而是每天都在落地成真。尽量做出最优决策  。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。工业未来不只是停留在讨论阶段 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。仿真和加速计算技术，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，始建于1971年，

    对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，物流 、高效地统筹产能 、而现在 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地，也使生产规划更具适应性 。"

    "工厂既要能应对重复性任务，帮助它们制定生产计划，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。将工程投入削减高达85%
  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，以往 ，这批在制造业内极具开创性的应用，目前，质量检测和维护等各个环节 。物料短缺或客户需求的变化。更多应用将在未来数月内陆续推出 。同时，新的AI解决方案也有望更快速 、同时 ，自动化及制造领域产品与专业知识。我们与NVIDIA一起 ，交货日期和生产排程之间的平衡。西门子已为此项转型投资5亿欧元。如今，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。也要能灵活应对变化 。数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，每当新订单到来，"在爱尔兰根 ，"今天 ，规划人员只能凭经验权衡各种因素，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。因为团队必须等到物理样机出来之后 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，开发和应用前沿的数字化生产技术 。上市周期缩短多达40%。由于直接在真实生产环境中进行测试，十多年来 ，这种端到端、就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，以及NVIDIA的各项技术 。

    爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。

    在工厂的生产规划环节，