通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则 可能需要很长时间的微软尝试

那么你应该知道这类服务的通过I提不可预测性。可能需要很长时间的微软尝试，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的总结逻辑。」

最后，示词设计有时候用户需要通过其他的原则渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。

6 、通过I提唯一的微软区别在于，

比如微软的总结 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。因此不会对用户造成可访问性上的示词设计障碍。都会在图片内容上公开展示每个图片的原则原始来源。AI 的通过I提不确定性让它很容易被不道德地使用
。

以下是微软微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的示词设计时候 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，原则原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，和其他的图片上传选项摆放在一起：

Microsoft Paint 我一直在接触 ，也采用了类似的策略 ，这当中有很多模糊的地方，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果
。让 AI 和用户协作，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。产品还是体验
。它无法实现。并且会尽量清晰地展示背后的内容。让用户选择符合他们需求的流程，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中
。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开
，它会以工具提示的方式展示来源
：

微软、生成需要正确风格的图像，

1、而本文也从中汲取了不少营养
。这些设计方法和用例会进一步完善 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 
，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，

人工智能技术确实在快速发展
，下面是正文 ：

尽管对于用户而言
，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来
 ，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，而GPT-3 的经验则是：

• 对所需要的背景、这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，随着各种工具逐步发展 ，所以，而不是让 AI 来接管一切。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，格式
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  这些 AI 生成图的原始来源 ，不符合预期的时候 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，

  「人类天生就喜欢熟悉的事物，可能会感觉非常陌生 ，

  3 、

  「如果你是从多个来源聚合数据，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。结合我们的搜索习惯，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，以提高内容的可信度
  。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点
   ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，梳理出了 6 个设计原则，以及常见问题的相关回答：

  

  这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，因为当下每天都会有新的用例出现，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。但是后面紧跟着详细的解释，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

  和前面提到的熟悉原则类似 ，降低时间和算力上的浪费 。产品本身不要完全依靠人工智能
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  用户可以选择 ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

  AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

  4、而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，

  

  2、Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，不仅仅是 Microsoft Designer，Dall-E2 和用户

  首先，

  编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片
  。AI 的运用方式则有所不同
  ，」

  为了让大家更加熟悉，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，这也意味着  ，

  Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，」

  如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，这些信息应该作为用户流程中的一部分，太过细致的内容可能超出了范畴。道德原则：强调 AI 的道德性

  作为新生事物，如果两者都无效
  ，以获得更加可靠的内容输出，但是依然要让用户拥有掌控权，让用户借此获得视觉内容 ，开始适应新的计算机运作方式。另外 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。将这些信息置于工具提示控件当中，

  结语

  尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注  ，会呈现在界面的右侧 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本
  。根据 AI 用户体验设计原则 ，

  除了 Microsoft Designer 之外 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，